De voornaamste vraag was om inzicht te krijgen in de prestatie van 35.000 sensors in het elektriciteit net. Deze sensoren genereren elke dag miljoenen rijen aan event en tijdreeks data.
De uitdaging lag in het:
De eind resultaten worden continue gemonitord in een live dashboard dat automatisch en dagelijks vernieuwd wordt.
Team lead en stakeholder management.
Python, PySpark SQL, AWS EMR, Apache Airflow, Docker, Gitlab CI/CD, PowerBI.
Voorspellen van elektriciteit belasting in het net door meetdata te combineren met weersvoorspellingen.
Lees verderHet identificeren van de meest risicovolle graafwerkzaamheden in het gas en elektriciteit netwerk.
Lees verderOntwikkeling van een big data oplossing inclusief een dashboard voor de analyse van grote hoeveelheden sensor data.
Lees verderDe afgelopen jaren ben ik regelmatig uitgenodigd om te spreken over mijn werk en heb ik verschillende publicaties gedaan.
Lees verder